이봐! 트랜스 코딩 솔루션의 공급 업체로서, 나는 트랜스 코딩 게임의 두꺼운 시간에 꽤 오랫동안있었습니다. 고객으로부터 계속 튀어 나오는 질문은 "트랜스 코딩 속도에 어떤 영향을 미치는가?"입니다. 글쎄,이 블로그에서 나는 당신을 위해 그것을 분해 할 것입니다.
1. 소스 비디오 특성
먼저 소스 비디오 자체에 대해 이야기합시다. 비디오의 해상도가 주요 요인입니다. 4K 또는 8K와 같은 고상한 해상도 비디오는 720p와 같은 하위 해상도에 비해 톤이 더 많이 처리됩니다. 4K 비디오를 트랜스 코딩 할 때 트랜스 코더는 훨씬 더 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 각 픽셀은 대상 형식에 따라 분석, 변환 및 압축해야합니다.
예를 들어, 4K 비디오를 찍고 표준 1080p 형식으로 트랜스 코딩하는 경우 트랜스 코더는 모든 추가 픽셀을 스케일 다운해야합니다. 이 프로세스에는 특히 비디오에 복잡한 세부 사항이 있거나 빠른 장면이있는 경우 시간이 걸립니다.
프레임 속도는 또한 중요한 역할을합니다. 프레임 속도가 높은 비디오 (FPS) 또는 120fps의 높은 프레임 속도는 24fps와 같은 프레임 속도가 낮은 비디오와 비교하여 주어진 시간에 처리 할 프레임이 더 많습니다. 각 프레임은 스틸 이미지와 같으며 트랜스 코더는 각각의 모든 단일에서 작동해야합니다. 따라서 높은 프레임 속도 비디오는 일반적으로 트랜스 코드에 더 오래 걸립니다.
또 다른 중요한 측면은 소스 파일에 사용 된 비디오 코덱입니다. H.265 (HEVC라고도 함)와 같은 일부 코덱은 압축 측면에서 더 효율적이지만 해독 및 인코딩하기에 더 많은 계산 집중적입니다. 소스 비디오가 H.265에 있고 다른 코덱으로 트랜스 코딩하는 경우 트랜스 코더는 먼저 복잡한 H.265 스트림을 디코딩 한 다음 새 형식으로 인코딩해야합니다. 이 이중 프로세스는 트랜스 코딩 속도를 크게 느리게 할 수 있습니다.
2. 하드웨어 리소스
이제 실제 트랜스 코딩 작업을 수행하는 하드웨어로 넘어 갑시다. CPU (중앙 처리 장치)는 작업의 뇌입니다. 여러 코어와 고속 클럭 속도가 높은 강력한 CPU는 트랜스 코딩 작업을 훨씬 빠르게 처리 할 수 있습니다. 예를 들어, 현대적인 다중 CPU는 트랜스 코딩 워크로드를 코어로 나눌 수있어 비디오의 다른 부분을 동시에 처리 할 수 있습니다.
더 오래 또는 강력한 CPU를 사용하는 경우, 특히 높은 해상도 또는 높은 프레임 속도 비디오를 위해 트랜스 코딩의 요구에 부응하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 그것은 발목으로 마라톤을 달리는 것과 같습니다. 프로세스는 느리고 비효율적입니다.
GPU (그래픽 처리 장치)는 트랜스 코딩 속도에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 많은 현대 트랜스 코더는 GPU- 가속 트랜스 코딩을 지원합니다. GPU는 다수의 병렬 작업을 처리하도록 설계되어 비디오 트랜스 코딩과 관련된 복잡한 알고리즘을 처리하는 데 좋습니다. 예를 들어, NVIDIA의 CUDA 기술은 CPU에서 GPU로 일부 작업을 오프로드하여 트랜스 코딩 프로세스의 속도를 크게 높일 수 있습니다.
메모리 또는 RAM (Random Access Memory)은 또 다른 주요 하드웨어 구성 요소입니다. 비디오를 트랜스 코딩 할 때 트랜스 코더는 처리를 위해 비디오 파일의 일부를 메모리에로드해야합니다. RAM이 충분하지 않은 경우 트랜스 코더는 하드 드라이브와 메모리 사이의 데이터를 지속적으로 교체해야하므로 프로세스 속도가 느려질 수 있습니다. 작은 도구 상자 만있는 집을 짓는 것과 같습니다. 올바른 도구를 얻으려면 계속해서 앞뒤로 가야합니다. 많은 시간을 낭비합니다.
3. 대상 형식 및 설정
트랜스 코딩하는 대상 형식은 속도에도 영향을 미칩니다. 어떤 형식은 다른 형식보다 인코딩하기에 더 복잡합니다. 예를 들어, 온라인 스트리밍을위한 Webm 형식과 같은 높은 수준의 압축이 필요한 형식으로 비디오를 트랜스 코딩하는 경우 트랜스 코더는 허용 가능한 품질 수준을 유지하면서 파일 크기를 줄이기 위해 더 어려워 야합니다. 여기에는보다 복잡한 알고리즘과 더 많은 처리 능력이 포함됩니다.
대상 형식의 비트 전송률 설정도 중요합니다. 비트 전송률이 높으면 출력 비디오에서 초당 더 많은 데이터를 의미하며, 이는 일반적으로 품질이 향상되지만 인코딩하는 데 시간이 오래 걸립니다. 대상 비디오에 대해 매우 높은 비트 전송률을 설정하면 트랜스 코더는 데이터를 처리하고 압축하여 전체 트랜스 코딩 프로세스를 늦추기 위해 더 많은 리소스를 할당해야합니다.
4. 네트워크 및 스토리지
대형 비디오 파일을 다루는 경우 네트워크 속도 및 스토리지 성능이 병목 현상이 될 수 있습니다. 소스 비디오가 느린 하드 드라이브에 저장되거나 느린 네트워크에서 검색하는 경우 파일을 트랜스 코더로 전송하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다. 마찬가지로, 트랜스 코딩 된 비디오를 느린 저장 장치 또는 느린 네트워크에 저장하는 경우 출력 파일을 작성하는 프로세스도 시간을 소비 할 수 있습니다.
예를 들어, 오래된 기계식 하드 드라이브를 사용하는 경우 읽기 및 쓰기 속도는 현대식 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD)에 비해 훨씬 느립니다. SSD는 데이터를 훨씬 빠르게 전송할 수 있으므로 트랜스 코더가 비디오 파일에 더 빨리 액세스하고 저장할 수 있습니다.
5. 소프트웨어 및 최적화
당신이 사용하는 트랜스 코딩 소프트웨어는 중요합니다. 일부 소프트웨어는 특정 하드웨어 구성 및 비디오 형식에 더 최적화됩니다. 우리의비디오 트랜스 코더트랜스 코딩 프로세스의 속도를 높이기 위해 고급 알고리즘을 사용하여 최신 CPU 및 GPU를 최대한 활용하도록 설계되었습니다. 또한 광범위한 입력 및 출력 형식에 최적화되어 효율적이고 빠른 트랜스 코딩을 보장합니다.
또 다른 측면은 트랜스 코딩 설정에서 최적화 수준입니다. 일부 소프트웨어를 사용하면 다양한 매개 변수를 미세하게 조정하여 트랜스 코딩 프로세스를 조정할 수 있습니다. 예를 들어, "빠른", "중간"또는 "느린"과 같은 다른 인코딩 사전 설정 중에서 선택할 수 있습니다. "빠른"사전 설정은 일반적으로 트랜스 코딩 시간이 빠르지 만 약간의 품질을 희생 할 수 있지만 "느린"사전 설정은 더 오래 걸리지 만 더 높은 품질의 출력을 생성합니다.
우리의컨버터 멀티플렉서또한 다양한 최적화 옵션을 제공합니다. 여러 비디오와 출력 스트림을 동시에 처리 할 수 있으므로 여러 비디오를 트랜스 코딩하거나 다양한 오디오 및 비디오 트랙을 결합한 경우 많은 시간을 절약 할 수 있습니다.
결론
보시다시피, 트랜스 코딩 속도에 영향을 미치는 많은 요소가 있습니다. 소스 비디오의 특성에서 하드웨어 리소스, 대상 형식, 네트워크 및 소프트웨어 최적화에 이르기까지 모든 측면이 역할을합니다. 우리 회사에서는 이러한 요소를 이해하고이를 해결하기위한 트랜스 코딩 솔루션을 개발했습니다.
신뢰할 수 있고 빠른 트랜스 코딩 솔루션을 찾고 있다면 도와 드리겠습니다. 소규모 비즈니스이든 웹 사이트에 대한 몇 가지 비디오를 트랜스 코딩하려는 소기업이든, 대량 트랜스 코딩 작업을 다루는 대규모 미디어 회사이든, 당사의 제품은 귀하의 요구를 충족시킬 수 있습니다. 더 많은 정보를 얻으려면 주저하지 말고 특정 요구 사항에 대해 논의하십시오. 우리는 항상 채팅을하고 최고의 트랜스 코딩 솔루션을 찾을 준비가되었습니다.
참조
- V. Chandrasekhar, R. Sullivan 및 T. Wiegand의 "비디오 코딩 및 표준"
- "High -Efficiency Video Coding (HEVC) : 알고리즘 및 아키텍처"R. Schwarz, J. Wiegand 및 T. Wiegand의